Introducción a la IA
Tipos de IA: narrow, general y generativa. Arquitectura básica de transformers, embeddings y prompting.
Herramientas: ChatGPT, Gemini, Copilot.
Formación empresarial · Acaddemia
Sobre el curso
Un curso práctico para desarrollar habilidades que permitan integrar la inteligencia artificial en actividades reales del entorno laboral. Los participantes explorarán herramientas para generar textos, investigar, analizar datos, crear imágenes, automatizar procesos, construir agentes, apoyar la programación y producir contenido audiovisual, con criterios de ética y uso responsable.
¿Para quién es?
Dirigido a profesionales de diferentes áreas y niveles de experiencia que desean incorporar IA en sus actividades cotidianas y comprender cómo aplicarla en su trabajo.
Especialmente pertinente para quienes trabajan con información, documentos, datos, procesos administrativos, contenido, análisis, desarrollo tecnológico o actividades susceptibles de automatización.
20 horas que combinan teoría, sesiones interactivas y ejercicios prácticos para comprender los conceptos y utilizarlos en situaciones del entorno profesional.
Grupo esperado de 20 participantesEl proceso culmina con un proyecto práctico en el que cada participante combina diferentes herramientas de IA y presenta una aplicación de los conocimientos adquiridos.
Ruta de aprendizaje · 10 módulos
Tipos de IA: narrow, general y generativa. Arquitectura básica de transformers, embeddings y prompting.
Herramientas: ChatGPT, Gemini, Copilot.
Redacción, resúmenes, generación de ideas e investigación con inteligencia artificial.
Herramientas: ChatGPT, NotebookLM, Claude, Perplexity.
Uso de IA para analizar datos y explorar el modelado predictivo.
Herramientas: DataRobot, RapidMiner, AutoML.
Creación de imágenes con inteligencia artificial y aplicaciones en diseño.
Herramientas: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, Freepik, Napkin.
Aplicación de IA para automatizar tareas repetitivas y agilizar procesos.
Herramientas: Zapier, Make (antes Integromat), RPA con IA.
Creación de agentes para resolver tareas complejas de forma autónoma.
Herramientas: Flowise, n8n, CrewAI.
Asistentes de código para mejorar la productividad de los desarrolladores.
Herramientas: Cursor, GitHub Copilot, Claude, Tabnine.
Creación y edición de contenido audiovisual con inteligencia artificial.
Herramientas: ElevenLabs, Descript, Runway ML, Freepik, Sora, Suno.
Riesgos, sesgos y regulaciones en el uso de IA.
Herramientas: Herramientas de auditoría de IA.
Aplicación de los conocimientos en un proyecto práctico que combina distintas herramientas de IA para abordar un problema real.
Reconoce el aprendizaje de tu equipo
La formación incluye certificado e insignia digital de Acaddemia.
Utilizar IA como apoyo en las actividades cotidianas del equipo.
Reducir el tiempo dedicado a tareas rutinarias mediante automatización de procesos.
Mejorar la redacción, síntesis, investigación y generación de ideas.
Analizar información y datos para apoyar la toma de decisiones.
Desarrollar habilidades para crear imágenes, audio, video y otros contenidos.
Comprender cómo funcionan los agentes y cómo utilizarlos en actividades de mayor complejidad.
Conocer herramientas de asistencia al código y al desarrollo de soluciones.
Identificar riesgos, sesgos y consideraciones éticas al aplicar inteligencia artificial.
Combinar herramientas en un proyecto para trasladar el aprendizaje al entorno profesional.
Matilda · Chat IA
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