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¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente?
En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning y cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.
Si quieres aprender una habilidad muy importante, en un corto espacio de tiempo y que podrás poner en práctica de inmediato, sin duda el Curso Machine Learning es para ti.
En este curso aprenderá los conocimientos que necesita para llevarlo a la práctica, veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.
No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tenga estos conocimientos previos, en este curso compacto podrá aprender en menos de 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
Aprenderás en qué consiste el Machine Learning y adquirirá las habilidades necesarias para aplicar los algoritmos de Machine Learning con Python desde cero.
En este módulo aprenderá qué es el Machine Learning y cómo se engloba dentro del concepto de inteligencia artificial. Además, se revisarán los diferentes tipos de Machine Learning y qué problemas resuelven cada uno.
En este módulo aprenderá qué es el Machine Learning y cómo se engloba dentro del concepto de inteligencia artificial. Además, se revisarán los diferentes tipos de Machine Learning y qué problemas resuelven cada uno.
En este módulo profundizará en los modelos de Machine Learning que resuelven problemas de clasificación y que nos indicarán a qué categoría pertenecen cada uno de nuestros datos. Estos modelos son utilizados para retos como clasificación de especies, reconocimiento de voz, clasificación de imágenes, detección de enfermedades y un largo etcétera.
En este módulo profundizará en los modelos de Machine Learning que resuelven problemas de regresión y que nos permitirán predecir cuál será un valor en base a diferentes variables de entrada y que podremos usar por ejemplo para realizar previsiones de la oferta y demanda de productos, previsión de cotización en bolsa, previsión del precio de la vivienda o diferentes tipos de artículos.
En este módulo profundizará en los modelos de clustering y que nos permitirán detectar patrones en nuestros datos de tal manera que podamos clusterizar la información permitiéndonos por ejemplo realizar segmentaciones de clientes, segmentación de especies, identificar “influencers” en una red social, etcétera
En este módulo profundizará en los algoritmos de Machine Learning dirigidos a reglas de asociación, los cuales son un tipo especial de Machine Learning que nos permite identificar individuos o productos que tienen asociaciones entre ellos y por tanto darnos información muy valiosa, como qué productos se compran frecuentemente juntos en un supermercado para ponerlos cerca y así maximizar las ventas, crear sistemas de recomendación de películas, productos u otros servicios.
Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos, tecnologías y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tendencias.
Director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones.
Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School,
Certificado PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management
Business Executive Internet of Things – MIOTI”
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