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Por: Valentina Gómez Delgado
El Machine Learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender a través de la experiencia y los datos, identificando patrones que pueden utilizarse para realizar tareas como clasificar imágenes, reconocer voz o predecir resultados.
Los sistemas de Machine Learning aprenden de los datos mediante un proceso llamado aprendizaje supervisado. En él se proporciona al sistema un conjunto de datos de entrenamiento que contiene ejemplos de la tarea que se desea realizar. El sistema utiliza estos datos para aprender a identificar los patrones que le permiten realizar la tarea deseada.
¿Quién utiliza Machine Learning?
El Machine Learning es una tecnología que se está utilizando cada vez más en varios sectores. Las empresas de todos los tamaños están adoptando esta tecnología para mejorar su eficiencia, productividad y rentabilidad.
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¿Qué profesionales y sectores que utilizan aprendizaje automático?
Científicos de datos: Los científicos de datos son los responsables de desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning.
Empresas tecnológicas: Las empresas tecnológicas líderes, como Google, Amazon y Facebook, están utilizando el Machine Learning en una amplia gama de productos y servicios.
Sector financiero: Los bancos y las instituciones financieras utilizan el Machine Learning para detectar fraudes y proteger a los clientes.
Empresas de logística: Estas empresas, utilizan el Machine Learning para optimizar la cadena de suministro y las entregas.
Estos ejemplos muestran la diversidad de profesionales y sectores que están sacando provecho del Machine Learning para tomar decisiones y mejorar sus procesos. La influencia del Machine Learning se sigue expandiendo en diferentes industrias, y su adopción continúa siendo un componente clave en la innovación y la transformación en la actualidad.
Ejemplos de Machine Learning
En un mundo cada vez más digital y conectado, el aprendizaje computacional se ha convertido en la
mano derecha de las empresas que apuestan por su transformación e innovación. ¿Te has preguntado alguna vez como funcionan esas recomendaciones que surgen en tu plataforma de streaming como Netflix? ¿O como los bancos mantienen tus transacciones seguras? Todo esto es posible gracias al este subcampo de las ciencias de la computación.
A continuación, te explicamos cómo funciona en ejemplos cotidianos.
1) ¿Alguna vez has utilizado la cámara de tu móvil o celular para identificar un objeto o una persona?
Si es así, has utilizado el reconocimiento de imágenes o visión artificial.
2) ¿Has utilizado un asistente virtual como Siri o Alexa?
Estos asistentes virtuales utilizan el reconocimiento de voz para entender tus instrucciones.
3) ¿Has utilizado una tarjeta de crédito o débito en línea?
Los bancos utilizan Machine Learning para detectar fraudes y proteger a sus clientes
4) ¿Te has preguntado como los meteorólogos predicen el tiempo?
Utilizan aprendizaje automatizado para analizar datos meteorológicos y generar pronósticos.
Los ejemplos anteriores son solo una pequeña parte de cómo el Machine Learning se ha
empezado a formar parte de nuestras vidas. Pero su influencia va mucho más allá de esas
maravillas cotidianas como identificar objetos en fotos o pedir cosas a asistentes virtuales.
Cuando profundizamos un poco, descubrimos que el aprendizaje automatizado llegó para quedarse.
Grandes empresas como Tesla, Amazon y Google están liderando el camino. Tesla, por ejemplo,
ha convertido los autos en «inteligentes» con sus vehículos autónomos que pueden conducir
sin un conductor humano. Amazon se ha vuelto tu mejor amigo para las compras en línea,
gracias a las recomendaciones de productos que parecen entender tus deseos antes de que lo
hagas. Google se ha vuelto tu gurú digital, con motores de búsqueda que te ayudan a
encontrar información precisa y útil de un mundo de datos en línea.
A lo largo de este artículo, hemos explorado cómo el Machine Learning, en esencia, está detrás
de muchas de las comodidades y avances que disfrutamos hoy en día. Ya sea cuando
reconocemos objetos en fotos, interactuamos con asistentes virtuales como Siri o Alexa, o
incluso hacemos una compra en línea, el Machine Learning está presente.
Además, hemos visto que no se trata de una tecnología exclusiva para los expertos.
Profesionales de diferentes campos, desde científicos de datos hasta empresas tecnológicas
líderes, lo utilizan en sus respectivas industrias. Desde la agricultura hasta la logística, y como
su influencia continúa expandiéndose.
En un mundo cada vez más digital, el aprendizaje automático se ha convertido en una parte integral
de nuestra vida cotidiana y en la forma en que las empresas operan. A medida que avanzamos
en esta era de datos y tecnología. El Machine Learning ha llegado para quedarse y seguirá
transformando la forma en que vivimos y trabajamos.
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