A quién va dirigido
Empresas de construcción y manufactura
Herramienta
iPaaS
Metodología BI-Learning
Formación sincrónica y asincrónica
Descripción del Curso
En un entorno global altamente competitivo, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como la tecnología más disruptiva para la optimización de procesos, la planificación estratégica y la toma de decisiones basada en datos. Este curso, diseñado bajo una metodología de microlearning y B-Learning, tiene como finalidad desarrollar un conocimiento profundo y práctico sobre cómo dirigir la IA para convertir retos operativos en oportunidades de escala medibles.
A lo largo de la formación, los participantes dominarán el «Arte de Dirigir la IA» mediante la ingeniería de prompts estructurales con el Framework R.O.C.E., aplicable a modelos como ChatGPT, Gemini y Copilot. Evolucionaremos desde el análisis predictivo sin código (AutoML) para transformar hojas de cálculo en hallazgos ejecutivos, hasta el diseño de arquitecturas de automatización operativa utilizando herramientas iPaaS como Make y Zapier.
CAPACITA A TU EQUIPO DE TRABAJO POR USD 399
Incluye 6 horas de consultoría resolvemos las dudas de tu equipo y abordamos los contenidos acordados, garantizando resultados efectivos.
OBJETIVOS DEL CURSO
- Entender la implementación estratégica de IA en procesos.
- Dominar la ingeniería de prompts (R.O.C.E.) para élite y reducir errores.
- Interpretar métricas críticas y modelos predictivos con AutoML sin código.
- Diseñar e implementar automatización (iPaaS) robusta y escalable.
- Comprender la auditoría ética y la gobernanza de sistemas de IA autónomos.
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO 1
Introducción
Este módulo introduce el uso estratégico de la IA en entornos empresariales, explorando herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT y Gemini. El participante aprende a interactuar con modelos generativos y aplicar principios básicos de ingeniería de prompts.
MÓDULO 2
Análisis de datos
Se enfoca en el uso de analítica predictiva sin código para la toma de decisiones. El participante aprende a transformar datos en insights utilizando herramientas como Julius AI y DataRobot, facilitando la interpretación de métricas clave.
MÓDULO 3
Automatización
Este módulo desarrolla la capacidad de diseñar automatizaciones escalables integrando múltiples aplicaciones. Se trabajan herramientas como Zapier, Make y Microsoft Power Automate para optimizar procesos empresariales.
MÓDULO 4
Agentes inteligentes
Se aborda la creación de agentes autónomos capaces de razonar y ejecutar tareas. El participante aprende a diseñar y orquestar soluciones con herramientas como CrewAI y n8n, aplicando conceptos de sistemas multiagente.
MÓDULO 5
Ética y regulación
Este módulo introduce los principios de gobernanza, ética y gestión de riesgos en IA. El participante aprende a identificar sesgos, prevenir fugas de información y garantizar el uso responsable de sistemas inteligentes en entornos corporativos.
INSTRUCTOR
Daniel Zuluaga Marulanda
BENEFICIOS
FORMACIÓN EN COMPETENCIAS
Tu equipo aprende a desarrollar un proceso, no solo a manejar una herramienta
ESTUDIA DESDE
DONDE QUIERAS
Tu equipo puede acceder al contenido desde cualquier lugar y estudiar a su propio ritmo
CERTIFICACIÓN CON INSIGNIAS DIGITALES
Diferénciate de tu competencia fortaleciendo las habilidades de tu equipo de trabajo
