Ir al contenido principal

acaddemia

logo Acaddemia
Menú
Experto en

Machine Learning con Python

A quién va dirigido

Empresas de construcción y manufactura

Herramienta

Python

Metodología B-Learning

Formación sincrónica y asincrónica
(hasta 12 personas)

Descripción del Curso python

¿Quieres que tu equipo se especialice en Machine Learning y aproveche las ventajas competitivas que ofrece? Este curso está diseñado para capacitar a tu equipo en los fundamentos del Aprendizaje Automático de manera rápida y efectiva. No es necesario contar con experiencia previa en Python, ya que el curso incluye una introducción al lenguaje y su instalación. En menos de 3 horas, tu equipo aprenderá a aplicar técnicas de Machine Learning con Python para resolver problemas reales y optimizar procesos. 

Este curso compacto y práctico les proporcionará a tus colaboradores los conocimientos y habilidades necesarios para implementar algoritmos de Machine Learning en sus proyectos, impulsando la innovación y la eficiencia dentro de la empresa.

CAPACITA A TU EQUIPO DE TRABAJO POR USD 399

COMPRAR AHORA

Incluye 6 horas de consultoría resolvemos las dudas de tu equipo y abordamos los contenidos acordados, garantizando resultados efectivos.

oBJETIVOS DEL CURSO

  • Dominar el Machine Learning teniendo claro qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
  • Identificar la diferencia entre Inteligencia Artificial y Deep Learning
  • Manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías
  • Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo

Contenido curso machine learning con python

MÓDULO 1 

introducción

En este módulo aprenderá qué es el Machine Learning y cómo se engloba dentro del concepto de inteligencia artificial. 

MÓDULO 2

Phyton

En este módulo verá una introducción al lenguaje Python y cómo instalarlo para que aprenda desde cero en caso de no estar familiarizado con este lenguaje. 

MÓDULO 3

Clasificación​

En este módulo, se explorarán los modelos de Machine Learning para resolver problemas de clasificación, que asignan categorías a los datos. 

MÓDULO 4

Regresión​

En este módulo, se profundizará en los modelos de Machine Learning para resolver problemas de regresión, que permiten predecir valores basados en variables de entrada. 

MÓDULO 5

Clustering​

En este módulo, se explorarán los modelos de clustering, que permiten detectar patrones en los datos y agrupar información de manera eficiente. 

MÓDULO 6

Reglas

En este módulo, se explorarán algoritmos de Machine Learning enfocados en reglas de asociación, que identifican patrones y relaciones entre productos o individuos.
DESCARGAR BROCHURE
ASESORÍA PERSONALIZADA

INSTRUCTOR curso machine learning con python

Ivan Pinar

ivan pinar

Ingeniero de Telecomunicación con pasión por la gestión de proyectos, tecnologías y equipos. Director de Operaciones y responsable de PMO en telecomunicaciones. Master en Dirección de Proyectos, certificado PMP y Scrum Master (PSM I), especializado en Internet of Things (MIOTI).

BENEFICIOS

formación en competencias

Tu equipo aprende a desarrollar un proceso, no solo a manejar una herramienta

ESTUDIA DESDE
DONDE QUIERAS

Tu equipo puede acceder al contenido desde cualquier lugar y estudiar a su propio ritmo

certificación con insignias digitales

Diferénciate de tu competencia fortaleciendo las habilidades de tu equipo de trabajo

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. Es conocido por su sintaxis simple y legible, lo que lo hace ideal para principiantes y expertos por igual. Python es ampliamente utilizado en análisis de datos, inteligencia artificial, desarrollo web, automatización y machine learning debido a su versatilidad y la gran cantidad de librerías especializadas disponibles.

¿A quién va dirigido el curso de Phyton?

Este curso está dirigido a equipos de trabajo empresariales de hasta 12 personas que quieren especializarse en Machine Learning para «aprovechar las ventajas competitivas que ofrece». Está diseñado específicamente para profesionales «sin experiencia previa en Python», ya que «el curso incluye una introducción al lenguaje y su instalación».

¿Cómo funciona exactamente la metodología híbrida de Acaddemia?

La metodología híbrida de Acaddemia combina formación asíncrona a través de microlearning en su plataforma online con sesiones sincrónicas personalizadas. Los participantes acceden a contenido especializado en BIM, PLM, IA y Analítica de forma flexible, mientras reciben formación práctica adaptada a las necesidades específicas de cada organización. Este enfoque permite optimizar el tiempo de capacitación sin afectar la operatividad diaria de la empresa.

¿Qué diferencia el sistema de certificación basado en competencias de Acaddemia de otros programas de formación?


El sistema de certificación basado en competencias de Acaddemia se enfoca en habilidades aplicables inmediatamente en el entorno laboral, no solo en conocimiento teórico. Utilizan metodologías como Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), simulaciones y realidad virtual, y capacitación en el lugar de trabajo. Cada programa se personaliza según las necesidades específicas de la empresa, con evaluaciones continuas y seguimiento para medir el progreso real de los participantes.

Otros de nuestros cursos

CURSOS CONSTRUCCIÓN

CURSOS MANUFACTURA

CURSOS IA Y RPA

Profesional independiente COMPRA CURSO AQUÍ 

Machine Learning con Python para empresas | Acaddemia
Formación empresarial

Machine Learning con Python

Desarrolla las capacidades de tu equipo para analizar datos, construir modelos predictivos y aplicar inteligencia artificial en procesos reales de la organización.

B-Learning Modalidad
40 horas Duración del programa
Hasta 12 personas Equipo de trabajo
399 USD

Precio por equipo empresarial Incluye la formación de hasta 12 participantes.

Comprar curso Ver módulos
Formación para empresas

Sobre el curso

El curso Machine Learning con Python está diseñado para organizaciones que buscan desarrollar capacidades internas en inteligencia artificial, análisis de datos y creación de modelos predictivos.

A través de una metodología B-Learning, los participantes combinan contenidos digitales, aprendizaje autónomo, ejercicios prácticos y actividades orientadas a escenarios empresariales.

El programa permite que los equipos comprendan cómo funciona el aprendizaje automático y cómo puede utilizarse para identificar patrones, generar predicciones y apoyar la toma de decisiones.

Resultados de aprendizaje

Objetivo del curso

  • Comprender los fundamentos y las principales aplicaciones del Machine Learning.
  • Preparar, analizar y visualizar datos utilizando Python.
  • Construir modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Evaluar el desempeño y la confiabilidad de modelos predictivos.
  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial en procesos y casos empresariales.
Ruta de formación

Módulos del curso

El contenido avanza desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta la implementación de modelos aplicados a escenarios empresariales.

01

Fundamentos de Machine Learning

Este módulo introduce los conceptos esenciales del aprendizaje automático y su relación con la inteligencia artificial. Los participantes conocerán los diferentes tipos de aprendizaje, identificarán las características de un proyecto de Machine Learning y reconocerán oportunidades de aplicación dentro de una empresa.

  • Introducción a la inteligencia artificial.
  • Conceptos esenciales de Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Flujo de trabajo de un proyecto de datos.
  • Aplicaciones en contextos empresariales.
02

Python para análisis y preparación de datos

Los participantes aprenderán a utilizar Python como herramienta para organizar, limpiar, transformar y explorar información. Se abordará el uso de librerías empleadas en proyectos de ciencia de datos y la preparación de conjuntos de información antes de construir un modelo predictivo.

  • Fundamentos de Python aplicados a datos.
  • Estructuras y tipos de información.
  • Limpieza y transformación de datos.
  • Análisis exploratorio.
  • Visualización e interpretación de resultados.
03

Construcción de modelos predictivos

En este módulo se estudia la construcción de modelos capaces de identificar patrones y generar predicciones. Los participantes aprenderán cómo seleccionar algoritmos, entrenar modelos, interpretar resultados y evaluar su desempeño antes de utilizarlos en un entorno empresarial.

  • Algoritmos de regresión.
  • Algoritmos de clasificación.
  • Preparación de datos de entrenamiento y prueba.
  • Entrenamiento y validación de modelos.
  • Métricas de evaluación y desempeño.
04

Modelos no supervisados y segmentación

Los participantes conocerán técnicas que permiten descubrir estructuras y agrupaciones dentro de los datos sin utilizar categorías previamente definidas. Estas metodologías pueden aplicarse en segmentación de clientes, análisis de comportamientos y detección de patrones.

  • Introducción al aprendizaje no supervisado.
  • Agrupación y segmentación de datos.
  • Algoritmo K-Means.
  • Interpretación de grupos y patrones.
  • Aplicaciones empresariales de segmentación.
05

Evaluación, mejora y aplicación de modelos

Este módulo aborda la revisión del desempeño de los modelos y las prácticas necesarias para mejorar su capacidad predictiva. Los participantes aprenderán a comparar resultados, detectar errores y seleccionar soluciones adecuadas según el problema empresarial.

  • Comparación de modelos.
  • Detección de sobreajuste y subajuste.
  • Ajuste de parámetros.
  • Interpretación de resultados.
  • Buenas prácticas de implementación.
06

Proyecto práctico empresarial

Los participantes integrarán los conocimientos desarrollados durante el programa mediante un ejercicio práctico. El proyecto permitirá identificar un problema, preparar los datos, seleccionar un modelo, evaluar resultados y presentar conclusiones que puedan apoyar una decisión empresarial.

  • Definición del problema.
  • Preparación del conjunto de datos.
  • Selección y entrenamiento del modelo.
  • Evaluación de resultados.
  • Presentación de conclusiones empresariales.
Aprende con un experto

Iván Piñar

Instructor de Machine Learning e inteligencia artificial

Instructor especializado en inteligencia artificial, Machine Learning, análisis de datos y formación tecnológica. Durante el programa acompaña a los participantes en la comprensión de los conceptos, la aplicación de Python y el desarrollo de ejercicios orientados a contextos empresariales.

IA Inteligencia artificial
Python Análisis y modelos de datos
B2B Formación para empresas
Valor para la organización

Beneficios para tu empresa

La formación busca que el conocimiento no se limite a conceptos teóricos, sino que se convierta en capacidades aplicables dentro de la organización.

Formación empresarial en Machine Learning
BENEFICIO 01

Desarrollo de capacidades internas

Forma un equipo con conocimientos para comprender, evaluar y participar en iniciativas relacionadas con inteligencia artificial y análisis de datos.

Aplicación empresarial de Machine Learning
BENEFICIO 02

Aplicación en procesos reales

Los participantes relacionan los conceptos del curso con problemas, oportunidades y decisiones que pueden presentarse en el entorno empresarial.

Transformación digital empresarial
BENEFICIO 03

Preparación para la transformación digital

Fortalece la cultura de innovación y mejora la capacidad de la organización para identificar oportunidades de uso de inteligencia artificial.

Reconocimiento del aprendizaje

Certificación e insignia digital

Al finalizar y cumplir los requisitos del programa, cada participante recibe una certificación emitida por Acaddemia y una insignia digital verificable, con validez a nivel nacional e internacional.

✓
Certificación Acaddemia

Documento que acredita la finalización del programa de formación.

✓
Insignia digital verificable

Credencial que puede compartirse en perfiles profesionales y plataformas digitales.

✓
Validez nacional e internacional

Reconocimiento de las competencias desarrolladas durante el programa.

✓
Reconocimiento para el equipo

Cada participante que cumpla los requisitos recibe su propia certificación e insignia.

Información del programa

Preguntas frecuentes

¿El curso está diseñado para empresas?

Sí. El programa está enfocado en organizaciones que buscan formar equipos de trabajo en Machine Learning, inteligencia artificial, análisis de datos y uso de Python.

¿Cuántas personas pueden participar?

La compra del curso incluye la participación de un equipo de trabajo de hasta 12 personas.

¿Cuál es el precio del programa?

El programa tiene un precio de 399 USD para equipos empresariales de hasta 12 participantes.

¿Qué significa que la modalidad sea B-Learning?

La metodología B-Learning combina contenidos digitales, aprendizaje autónomo y actividades de formación guiadas. Esta modalidad permite que los participantes avancen con flexibilidad y apliquen los conocimientos mediante ejercicios prácticos.

¿Es necesario tener conocimientos previos?

Se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos de programación, manejo de información o análisis de datos. Los fundamentos específicos de Machine Learning se desarrollan durante el programa.

¿Qué herramientas se utilizan durante el curso?

El programa utiliza Python y herramientas relacionadas con la preparación de datos, análisis, visualización y construcción de modelos de Machine Learning.

¿El curso incluye ejercicios prácticos?

Sí. El contenido incluye ejercicios, análisis de datos, construcción de modelos y actividades orientadas a la aplicación empresarial de los conocimientos.

¿Los participantes reciben certificado?

Sí. Al finalizar y cumplir los requisitos, cada participante recibe certificación por parte de Acaddemia e insignia digital con validez nacional e internacional.

¿Cómo se realiza la compra?

Debes seleccionar el botón “Comprar curso”. Serás dirigido a la página de pago de Acaddemia, donde podrás completar el proceso de compra del programa empresarial.

Prepara a tu equipo para trabajar con datos e inteligencia artificial

Accede al programa completo de Machine Learning con Python para equipos empresariales de hasta 12 personas.

399 USD Comprar curso